EXEMPLOS DE USO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS NA ÁREA DE GESTÃO EM SAÚDE

Anderson Barnabe; Flaviane de Fátima Ramos; Victor Cauê Lopes; Luana Paula Gomes de Lima.

doi:10.36489/nursing.2026v31i336p13858-13872

Autores

Anderson Barnabe Biólogo; Doutor em Epidemiologia; Professor do departamento de saúde das Faculdades Oswaldo Cruz; Universidade Cruzeiro do Sul e Instituto de Pesquisa e Educação em Saúde de São Paulo (IPESSP) https://orcid.org/0000-0002-7463-6971
Flaviane de Fátima Ramos Aluna de graduação de Enfermagem das Faculdades Oswaldo Cruz; Componente dos programas de iniciação cientifica das Faculdades Oswaldo Cruz. https://orcid.org/0009-0006-6778-9730
Victor Cauê Lopes Enfermeiro; Mestre em Enfermagem; Professor do departamento de saúde das Faculdades Oswaldo Cruz e do Centro Universitário Católico Ítalo Brasileiro https://orcid.org/0000-0002-7328-875X
Luana Paula Gomes de Lima. Bióloga; Mestre em Biossistemas; professora do departamento de saúde das Faculdades Oswaldo Cruz https://orcid.org/0009-0007-7505-5283

DOI:

https://doi.org/10.36489/nursing.2026v31i336p13858-13872

Palavras-chave:

Pesquisa Operacional, Programação Linear, Alocação de Recursos, Administração Hospitalar

Resumo

RESUMO

Objetivo: Demonstrar como a Pesquisa Operacional (PO), e em particular a Programação Linear (PL), oferece um conjunto robusto de ferramentas quantitativas para a otimização de processos em gestão na área da saúde. Método: Através de três exemplos práticos e realistas — a alocação de enfermeiros em turnos hospitalares, a otimização do acesso geográfico a serviços especializados e aumento da sensibilidade diagnóstica de serviços laboratoriais, — exploramos a formulação de modelos, a interpretação de resultados e as limitações inerentes à técnica. Resultados: O trabalho conclui que, embora a PL seja uma ferramenta poderosa, seu valor é maximizado quando combinada com o conhecimento técnico dos gestores e uma compreensão clara de suas limitações, ressaltando a necessidade de capacitação contínua para a aplicação eficaz de modelos de otimização.

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