EXEMPLOS DE USO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS NA ÁREA DE GESTÃO EM SAÚDE

Anderson Barnabe; Flaviane de Fátima Ramos; Victor Cauê Lopes; Luana Paula Gomes de Lima.

doi:10.36489/nursing.2026v31i336p13858-13872

Autores/as

Anderson Barnabe Biólogo; Doutor em Epidemiologia; Professor do departamento de saúde das Faculdades Oswaldo Cruz; Universidade Cruzeiro do Sul e Instituto de Pesquisa e Educação em Saúde de São Paulo (IPESSP) https://orcid.org/0000-0002-7463-6971
Flaviane de Fátima Ramos Aluna de graduação de Enfermagem das Faculdades Oswaldo Cruz; Componente dos programas de iniciação cientifica das Faculdades Oswaldo Cruz. https://orcid.org/0009-0006-6778-9730
Victor Cauê Lopes Enfermeiro; Mestre em Enfermagem; Professor do departamento de saúde das Faculdades Oswaldo Cruz e do Centro Universitário Católico Ítalo Brasileiro https://orcid.org/0000-0002-7328-875X
Luana Paula Gomes de Lima. Bióloga; Mestre em Biossistemas; professora do departamento de saúde das Faculdades Oswaldo Cruz https://orcid.org/0009-0007-7505-5283

DOI:

https://doi.org/10.36489/nursing.2026v31i336p13858-13872

Palabras clave:

Pesquisa Operacional, Programação Linear, Alocação de Recursos, Administração Hospitalar

Resumen

RESUMEN

Objetivo: Demostrar cómo la Investigación Operativa (IO), y en particular la Programación Lineal (PL), ofrece un conjunto robusto de herramientas cuantitativas para la optimización de procesos en la gestión sanitaria. Método: A través de tres ejemplos prácticos y realistas —la asignación de enfermeros en turnos hospitalarios, la optimización del acceso geográfico a servicios especializados y el aumento de la sensibilidad diagnóstica en servicios de laboratorio— exploramos la formulación de modelos, la interpretación de resultados y las limitaciones inherentes a la técnica. Resultados: El trabajo concluye que, si bien la PL es una herramienta poderosa, su valor se maximiza cuando se combina con el conocimiento técnico de los gestores y una comprensión clara de sus limitaciones, resaltando la necesidad de una capacitación continua para la aplicación eficaz de los modelos de optimización.

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